AstrBot:易上手的多平台 LLM 聊天机器人及开发框架
dsjbot如果你想快速搭建一个支持多平台、插件扩展和多种 LLM 接入能力的聊天机器人框架,AstrBot 是一个相当容易上手的选择。
AstrBot 是一个松耦合、异步、支持多消息平台部署、具有易用的插件系统和完善的大语言模型(LLM)接入功能的聊天机器人及开发框架。
主要亮点
大语言模型对话
支持各种大语言模型,包括 OpenAI API、Google Gemini、Llama、Deepseek、ChatGLM 等;也支持通过 Ollama、LLMTuner 接入本地部署模型。具备多轮对话、人格情境、多模态能力,并支持图片理解、语音转文字(Whisper)。多消息平台接入
支持接入 QQ(OneBot)、QQ 频道、微信(Gewechat)、飞书、Telegram,后续还将支持钉钉、Discord、WhatsApp、小爱音响。同时支持速率限制、白名单、关键词过滤、百度内容审核。Agent 能力
原生支持部分 Agent 能力,如代码执行器、自然语言待办、网页搜索。还能对接 Dify 平台,方便接入 Dify 智能助手、知识库和工作流。插件扩展
深度优化的插件机制,支持 开发插件 扩展功能,开发体验相对轻量,目前也已经支持安装多个插件。可视化管理面板
支持可视化修改配置、插件管理、日志查看等功能,降低配置难度;并集成 WebChat,可直接在面板中与大模型对话。高稳定性与高模块化
基于事件总线和流水线的架构设计,整体模块化程度高、耦合度低,更适合后续持续扩展。
使用方式
Docker 部署
请参阅官方文档:使用 Docker 部署 AstrBot
Windows 一键安装器部署
需要电脑上安装有 Python(>3.10)。请参阅官方文档:使用 Windows 一键安装器部署 AstrBot
Replit 部署
直接访问:https://repl.it/github/Soulter/AstrBot
CasaOS 部署
社区贡献的部署方式。
请参阅官方文档:通过 CasaOS 部署 AstrBot
手动部署
请参阅官方文档:通过源码部署 AstrBot
🚀 路线图
垂类功能方向
更好的上下文管理:限制 token 总数、对话上下文总结
AstrBot in Minecraft
平台与能力扩展
⚡ 消息平台支持情况
| 平台 | 支持性 | 详情 | 消息类型 |
|---|---|---|---|
| QQ(官方机器人接口) | ✔ | 私聊、群聊,QQ 频道私聊、群聊 | 文字、图片 |
| QQ(OneBot) | ✔ | 私聊、群聊 | 文字、图片、语音 |
| 微信(个人号) | ✔ | 微信个人号私聊、群聊 | 文字、图片、语音 |
| Telegram | ✔ | 私聊、群聊 | 文字、图片 |
| 微信(企业微信) | ✔ | 私聊 | 文字、图片、语音 |
| 飞书 | ✔ | 群聊 | 文字、图片 |
| 微信对话开放平台 | 🚧 | 计划内 | - |
| Discord | 🚧 | 计划内 | - |
| 🚧 | 计划内 | - | |
| 小爱音响 | 🚧 | 计划内 | - |
⚡ 提供商支持情况
| 名称 | 支持性 | 类型 | 备注 |
|---|---|---|---|
| OpenAI API | ✔ | 文本生成 | 同时也支持 DeepSeek、Google Gemini、GLM(智谱)、Moonshot(月之暗面)、阿里云百炼、硅基流动、xAI 等所有兼容 OpenAI API 的服务 |
| Claude API | ✔ | 文本生成 | |
| Google Gemini API | ✔ | 文本生成 | |
| Dify | ✔ | LLMOps | |
| DashScope(阿里云百炼应用) | ✔ | LLMOps | |
| Ollama | ✔ | 模型加载器 | 本地部署 DeepSeek、Llama 等开源语言模型 |
| LM Studio | ✔ | 模型加载器 | 本地部署 DeepSeek、Llama 等开源语言模型 |
| LLMTuner | ✔ | 模型加载器 | 本地加载 lora 等微调模型 |
| OneAPI | ✔ | LLM 分发系统 | |
| Whisper | ✔ | 语音转文本 | 支持 API、本地部署 |
| SenseVoice | ✔ | 语音转文本 | 本地部署 |
| OpenAI TTS API | ✔ | 文本转语音 | |
| Fishaudio | ✔ | 文本转语音 | GPT-Sovits 作者参与的项目 |
| Edge-TTS | ✔ | 文本转语音 | Edge 浏览器的免费 TTS |
小结
如果你需要一个兼顾多平台接入、插件扩展、Agent 能力和多模型兼容性的聊天机器人框架,AstrBot 的完成度已经比较高,尤其适合想快速落地机器人应用的人先跑起来再逐步扩展。







